MATLAB-ը հիմնականում ուսումնասիրում է շարժիչների և AI-ի կիրառման կանխատեսող սպասարկումը:Օրինակ, շարժիչի կյանքի կանխատեսում, շարժիչի անսարքության ախտորոշում և սպասարկում և այլն:

էլեկտրական շարժիչներ, սերվո շարժիչներ spindle շարժիչներ և bldc շարժիչների դիզայն և Bobet արտադրող

Նախքան շարժիչի անսարքությունները կամ աշխատանքային աննորմալ պայմանները, նախապես կանխատեսեք այս երևույթը և կանխատեսման միջոցով նախօրոք միջոցներ ձեռնարկեք՝ կանխելու հնարավոր խնդիրներ:

Օրինակ՝ PMSM մագնիսական դաշտի վրա կողմնորոշված ​​հսկողություն՝ օգտագործելով ամրապնդման ուսուցում: Համեմատած ավտոմատ թյունինգի PID կառավարման հետ՝ այս լուծումը կարող է ճնշել գերակատարումը և կրճատել թյունինգի ժամանակը մոտ 65%-ով – ավտոմատ թյունինգի PID կարգավորիչը պահանջում է մոտ 30 րոպե թյունինգի ժամանակ, մինչդեռ AI-ի ինքնավար կառավարումը: պահանջում է մոտ 10 րոպե:

Հեղինակը հաճախ շփվում է հասակակիցների հետ, որ ավտոմոբիլային արդյունաբերության տեխնոլոգիայի կրկնությունը համեմատաբար դանդաղ է ընթանում:Բայց երբ նոր միտումներ են գալիս, մենք պետք է կտրվենք ավանդական տեսանկյուններից, ավելի շատ ներգրավվենք և ավելի շատ զգանք:Միգուցե մենք բաց կթողնենք այս օդանցքը:GPT4-ը վերջին տեխնոլոգիական հեղափոխությունն է:

Մի վախեցեք AI-ով փոխարինվելուց, այլ զգացեք այն, հասկացեք այն և օգտագործեք այն ինձ համար:

Նախքան քննարկելը, թե արդյոք AI-ն կարող է օգտագործվել շարժիչի նախագծման համար, մենք պետք է հասկանանք, թե ինչ աշխատանք պետք է կատարվի շարժիչի նախագծման մեջ:

Շարժիչի նախագծման հիմնական խնդիրները կարելի է բաժանել էլեկտրամագնիսական նախագծման, կառուցվածքային նախագծման, ջերմային նախագծման և այլն:Որպես օրինակ վերցնելով էլեկտրամագնիսական դիզայնը, դիզայներները ոչ միայն հաշվի են առնում կատարողականի պահանջները, այլև հաշվի են առնում ունիվերսալությունն ու ստանդարտացումը և պետք է հավասարակշռված որոշումներ կայացնեն արտադրության և կատարողականի առումով:Ենթադրելով, որ կա արհեստական ​​ինտելեկտ, որը տիրապետում է նախագծման բոլոր ստանդարտներին, բոլոր նախկին շարժիչային էլեկտրամագնիսական լուծումներին, ինչպես նաև տիրապետում է շարժիչի նախագծման տեսությանը և մեթոդներին, կարո՞ղ է նա նախագծել օպտիմալացված լուծում:Կարծում եմ՝ դա իրագործելի է։Բայց նախադրյալն այն է, որ նա կարող է սովորել և բավականաչափ գիտելիքներ կուտակել:

Արդյո՞ք փորձառու դիզայները պատրաստ է առանց վերապահումների գիտելիքներ հաղորդել AI-ին:Կարծում եմ, եթե այս արհեստական ​​ինտելեկտը նրա անձնականն է, ապա դա պետք է լինի:Այս արհեստական ​​ինտելեկտը մշակելուց հետո այն կարող է ստրուկի նման վաճառվել լավ գնով:

Կա մի իրավիճակ, երբ փորձառու դիզայների կողմից AI-ին ուսուցանած գիտելիքները թերի են և սխալ, ինչը կարող է հանգեցնել AI-ի նախագծված շարժիչի թերի և ոչ օպտիմալ լինելուն:Այսպիսով, տարբեր դիզայներներ մշակում են տարբեր AI, նրանք ժառանգում են միայն այն մարդկանց գիտելիքները, ովքեր մշակում են դրանք:

Լավ է, որ AI-ն կարող է ժառանգել «վարպետի» ժառանգությունը, իսկ AI-ն կարող է փոխանցվել «վարպետի» ժառանգին կամ վաճառողին:Եթե ​​այս AI-ն լավ գեներ ունի, այն կարող է երկար ժամանակ օգտակար լինել:

Շահավետն այն է, որ AI-ն կարող է օգնել մարդկանց հասնել կրկնվող մտավոր աշխատանքի և նվազեցնել հաշվողական սխալները:

Ինքնավար գիտակցությամբ և գիտելիքը ճիշտ կամ սխալ դատելու ունակությամբ AI-ն պետք է կարողանա ավելի հեռուն գնալ և ոչ թե դառնալ ստրուկ, այլ դառնալ նույն կամ ավելի բարձր մակարդակի քաղաքակիրթ անհատներ:Այս պահին մարդիկ կարող են դառնալ ստրուկներ։